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2024 fue el año en el que Windows llegó definitivamente a los procesadores ARM, que compiten con los todopoderosos procesadores de la serie "M" de Apple. En 2025, se espera que la adopción de PCs con procesadores ARM crezca mucho, pero ¿están tus aplicaciones .NET preparadas para sacarle partido a estos nuevos procesadores? En este post te contamos cómo puedes hacer para que se ejecuten nativamente y no con emulación, sin tener que crear configuraciones de compilación diferentes para cada plataforma.
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¿Estás considerando Angular para tu próximo proyecto? Este artículo analiza las diferencias esenciales entre Angular y otras bibliotecas populares de Front-End como React, pero enfocándolo hacia las características valoradas por las empresas a la hora de decidirse por uno u otro producto.
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En el mundo del desarrollo de software, las habilidades técnicas han sido tradicionalmente el foco principal. Saber cómo programar, resolver problemas de codificación y utilizar frameworks y lenguajes de programación específicos ha sido suficiente para avanzar en la carrera profesional. Sin embargo, en los últimos años, el panorama ha cambiado. Las empresas y equipos de desarrollo no solo buscan programadores con excelentes habilidades técnicas, sino también profesionales que dominen las llamadas "habilidades blandas" o soft skills.
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El mundo de las tecnologías de la información (TI) en general y el de la programación en particular, está experimentando una transformación radical. Si hace unos años hablábamos de una demanda insaciable de profesionales tech, hoy nos encontramos ante una tasa de paro superior a la media del mercado laboral, muchos despidos pero al mismo tiempo muchas nuevas contrataciones. ¿Cómo hemos llegado a este punto? Vamos a analizarlo basándonos en los datos del mercado laboral estadounidense, que siempre son el "canario en la mina" del mercado europeo y español. Nos servirá para conocer los motivos, el futuro próximo y las estrategias que podemos seguir para evitar que nos lleve por delante la ola.
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Este artículo aborda los desafíos que a los que se enfrentan los desarrolladores al trabajar con machine learning, destacando la importancia de entender y manejar adecuadamente los datos. A través de ejemplos prácticos, se explica cómo la calidad de los datos puede afectar los resultados de los modelos de IA y la necesidad de un mantenimiento constante. Además, se enfatiza el pensamiento crítico como una habilidad esencial para cuestionar y mejorar los modelos. Y es que no vale aprender IA de cualquier manera, sino de la manera correcta.
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La inteligencia artificial está revolucionando el sector tecnológico, y los programadores deben adaptarse para mantenerse relevantes. Este artículo explora cómo la IA no solo automatiza tareas, sino que también exige nuevas habilidades estratégicas y arquitectónicas. Descubre por qué aprender IA y Machine Learning es crucial para tu carrera y cómo estas tecnologías pueden potenciar tu eficiencia y capacidad de innovación.
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Actualidad del sector, trucos, bibliotecas... y un montón de cosas interesantes que hemos reunido en los últimos 30 días.
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Java 23 trae consigo una serie de características innovadoras que prometen mejorar la experiencia de desarrollo en versiones futuras. Desde la simplificación de la programación concurrente, hasta la introducción de nuevas APIs y mejoras en la documentación, esta versión está diseñada para hacer que el desarrollo en Java sea más eficiente y accesible. Si eres desarrollador Java y quieres estar al día con las últimas herramientas y técnicas, este post es para ti.
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Descubre los valiosos consejos de Addy Osmani, uno de los ingenieros de software más influyentes en el desarrollo web, para mejorar tu carrera como desarrollador. Desde la importancia del aprendizaje continuo hasta la colaboración en equipo y la comunicación clara, estos principios te ayudarán en tu carrera profesional.
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Las claves de API son herramientas comunes y útiles para conectar aplicaciones, pero su gestión incorrecta puede abrir puertas a serios riesgos de seguridad. En este artículo exploramos los peligros latentes asociados con el uso de claves de API, y discutimos las estrategias habituales para manejarlas de manera segura.
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