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951 artículos publicados

Machine Learning: ¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio? (con un ejemplo para que lo veas claro)

La máxima más famosa en Machine Learning y, en general, en todas aquellas disciplinas que se fundamentan en el uso de datos es: "Si entra basura, sale basura". Y es que no sólo llega con tener algoritmos buenos: hay que tener también datos buenos. Si no realizamos un análisis exploratorio previo de los datos podemos encontrarnos con muchos problemas y puede hacer que el algoritmo elegido sea mucho menos efectivo... Además puede aportarnos información muy relevante. Te lo explicamos con un ejemplo... [Más]

Ventajas de Docker para desarrolladores

Muchos desarrolladores aún creen que Docker es solo para DevOps y "los de sistemas", en gran parte por simple ignorancia, ya que no son conscientes de las ventajas de Docker a la hora de programar. La realidad es que no solo es útil para asegurarse de que tu aplicación funciona exactamente igual en cualquier ordenador, sino que facilita enormemente la gestión de equipos de desarrollo y la incorporación de nuevos miembros. [Más]

Actualidad: Build 2022, .NET MAUI RC2, Google Media CDN y el lanzamiento de Windows 95

Como cada año por estas fechas, estamos a las puertas de la celebración del Microsoft Build 2022, este año el evento se celebrará de manera virtual del 24 al 26 de mayo. Como siempre, habrá decenas de charlas técnicas para aprender sobre las tecnologías de la empresa pero, sobre todo, es la ocasión en la que Microsoft presenta las grandes novedades para los próximos meses. En esta ocasión habrá mucho .NET 7 de cara a noviembre y, si no hay otra sorpresa, lo principal será que tendremos por fin la versión definitiva de .NET MAUI, la sucesora de Xamarin. Además, en las últimas semanas ha habido más novedades interesantes en el mundillo tecnológico que te resumimos a continuación. [Más]

Qué es un contenedor y su seguridad frente a máquinas virtuales

"La mejor forma de definir qué es un contenedor, para mí, es que se trata de una forma de empaquetar y distribuir tu aplicación de forma que sea lo más independiente posible del ordenador donde se va a ejecutar." Así definía un contenedor Eduard Tomás, Developer Technologies MVP, Certified Kubernetes Application Developer y autor y tutor de nuestro curso de de Docker y Kubernetes en la charla que tuvimos en directo con él. Durante esta charla, mientras comparaba el aislamiento de los contenedores con el de las máquinas virtuales, Eduard nos advirtió que ese aislamiento no es total y que pueden surgir incidencias de saturación de recursos o incluso de incursiones malintencionadas a través del kernel del sistema operativo. [Más]

Estado de Spring Boot y migración al cloud: inquietudes, desafíos y tendencias

¿Cómo podemos migrar una aplicación Spring a la nube? ¿Cómo lo está haciendo en la actualidad la comunidad de desarrolladores y qué problemas se están encontrando? Desde el blog oficial de Azure se hicieron estas preguntas y decidieron lanzar una encuesta anual entre los asistentes al evento Spring One 2021 siguiendo la estela de estudios anteriores como The State of Spring 2021 y 2020, que analizan anualmente el estado de Spring. Los resultados se publicaron en el blog de Azure a principios de diciembre de 2021, por lo que son perfectamente aplicables en 2022. Si estás valorando Spring Boot y/o estás preparando una migración de estas características, probablemente te interesen los aspectos claves que desgranamos en este post sobre cómo lo están haciendo los desarrolladores que ya están dando este paso. [Más]

Consejos para mejorar el rendimiento de Blazor en ASP.NET Core

Blazor es una plataforma optimizada para ofrecer un alto rendimiento en escenarios realistas de aplicaciones de interfaz de usuario. Pero, aun así, obtener un buen rendimiento depende de que los desarrolladores adoptemos los patrones y las características apropiadas para cada caso. En este (largo) artículo vamos a ver algunas de las buenas prácticas que nos pueden ayudar a obtener un rendimiento óptimo. [Más]

Actualidad: trabajar como desarrollador, Spring4Shell, .NET MAUI RC y las IAs desatadas

Ya hacía tiempo que no publicábamos un recopilatorio de actualidad, y lo cierto es que se nota porque este viene cargadito, especialmente en la parte de Machine Learning e IA. Este es un campo que avanza tan rápido que pronto hará palidecer a la propia Skynet. No paran de surgir avances y novedades como PaLM, la IA de Google tres veces más potente que GPT-3, o las continuas mejora de Copilot, pero quien sin duda se lleva la palma en esta ocasión es Dall-E 2 de Open AI. [Más]

Cómo manejar JSON en .NET con System.Text.Json

Un serializador es una o varias clases especializadas que se encargan de leer y escribir datos entre un objeto determinado y una cadena de texto y viceversa. Así, un serializador JSON es una clase que permite convertir cualquier objeto a una cadena de texto en formato JSON y al contrario: a partir de una cadena de texto en formato JSON es capaz de devolvernos un objeto del tipo adecuado usando alguna clase que tengamos en el código. En este artículo te contamos cómo puedes hacer este proceso en los dos sentidos utilizando tan solo lo que te ofrece .NET de serie. [Más]

JavaScript: Cómo recibir y enviar archivos binarios con AJAX

Los objetos XHR (XmlHttpRequest) del navegador son la base de AJAX, y sirven para realizar llamadas asíncronas a nuestra propia web o a webs externas. Estamos muy acostumbrados a ver este tipo de llamadas para obtener un valor de texto desde un servicio. Pero no es tan habitual usarlo para recibir otro tipo de datos binarios, por ejemplo archivos completos de imágenes o vídeo. Para lograrlo antiguamente era muy complejo. Por fortuna, hoy en día es mucho más sencillo pero nos implica conocer al menos dos tipos de datos específicos de JavaScript: ArrayBuffer y Blob. Vamos a verlos... [Más]

Reconocimiento y clasificación de imágenes con Deep Learning

¿Cómo procesar imágenes con machine learning para reconocimiento y clasificación de objetos? La identificación de objetos en imágenes tiene múltiples aplicaciones: desde algo tan prosaico como identificar gatos o perros en fotografías, hasta la detección de tumores en pruebas diagnósticas o clasificar las piezas de una línea de producción según su calidad. En este vídeo práctico, nuestro tutor David Charte te explica desde cero cómo funcionan las técnicas de Deep Learning para clasificación automática de imágenes y cómo podemos utilizar Python y el paquete de Deep Learning Tensorflow (creado por Google) para lograrlo. [Más]