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Aclarando conceptos: Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Ciencia de Datos

Sin duda la tendencia tecnológica más puntera de los últimos años es todo lo relacionado con la inteligencia artificial y el análisis de datos. El problema viene cuando los términos relacionados con el campo se convierten en palabras vacías de marketing que en muchos casos son directamente mentira. Es muy habitual hablar de que tal o cual producto usa la inteligencia artificial para lograr algo y, en ocasiones, son algoritmos convencionales tomando decisiones predecibles. En este artículo te explicamos de manera concisa y clara qué significan cada uno de los términos más comunes relacionados con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. [Más]

Cómo crear textos generados por Inteligencia Artificial/Machine Learning y engañar hasta a Hacker News

A estas alturas sería muy raro que no hubieses oído hablar aún de GPT-3, el modelo de lenguaje natural creado por OpenAI que es capaz de crear de la nada sus propios artículos, opiniones editoriales, poemas y, sí, también código. Y aunque hay ejemplos de esto último muy alucinantes, seguro que el que lo dijo no ha tenido que tomar nunca requisitos de clientes 😁 En este artículo hablamos de GPT-3, de sus aplicaciones y de cómo el Machine Learning y el análisis de datos configuran poco a poco el futuro de nuestra sociedad y de nuestras empresas. [Más]

FRIKADAS: Una inteligencia artificial que detecta enfermedades oliéndote el aliento

La inteligencia artificial ha demostrado su gran capacidad a la hora de utilizar algunos "sentidos", por ejemplo la vista (para conducir coches o analizar resonancias magnéticas), el oído (por ejemplo el asistente de tu móvil o Google Home) o el tacto (a la hora de que un robot agarre y levante una caja midiendo su peso, rozamiento, etc...). Parece ser que ahora también pueden usar el sentido del olfato. Unos investigadores han desarrollado un método basado en deep-learning que podría analizar compuestos en el aliento humano y detectar enfermedades (incluyendo cáncer) con un promedio de aciertos superior al obtenido por especialistas humanos. [Más]