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1047 artículos publicados

OpenAI y Google I/O: todas las novedades para desarrolladores (Primavera 2024, AI)

Nos sumergimos en las últimas novedades de la inteligencia artificial generativa presentadas por OpenAI y Google en sus eventos para desarrolladores de esta semana. Descubrimos el sorprendente GPT-4o, capaz de entender y generar audio y vídeo, y los potentes nuevos modelos Gemini de Google, más rápidos y con contextos de millones de tókenes. Exploramos cómo la IA está acabando con el SEO tradicional y ya ha cambiado la forma en la que trabajamos los desarrolladores. Además, analizamos la generación de vídeos e imágenes hiperrealistas y el impacto de estas tecnologías disruptivas. [Más]

El Machine Learning multiplica por 10 la velocidad del diseño de fármacos contra el Parkinson

La Inteligencia Artificial está revolucionando la investigación farmacéutica para la enfermedad de Parkinson al ofrecer un enfoque más rápido, preciso y rentable para el descubrimiento y desarrollo de nuevos tratamientos. En este artículo exploramos cómo la IA está acelerando el desarrollo de tratamientos para la enfermedad de Parkinson, centrándonos en los avances realizados por un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge. [Más]

Los modelos LlaMa de Meta y su importancia en el mundo de los LLMs

Hace unos días Meta, la matriz de Facebook, lanzó la siguiente generación de Llama: su famosa familia de modelos grandes de lenguaje (LLM) de código abierto. Según la propia empresa, los nuevos modelos Llama 3 son "los mejores modelos de código abierto de su clase, punto". Hoy te cuento qué es Llama, por qué es un modelo tan importante, las novedades que trae Llama 3 y cómo puedes usarlos fácilmente a pesar de que Meta.ai no está disponible en España. [Más]

El nuevo reglamento Europeo de Inteligencia Artificial: análisis, problemas y perspectivas

La Unión Europea ha aprobado una regulación histórica: el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Es la primera ley que regula la inteligencia artificial. El objetivo de este nuevo reglamento es limitar los peligros de la IA intentando no perjudicar la innovación y regula la IA en base a sus riesgos: cuanto mayor sea el riesgo, más estrictas serán las normas. En este artículo analizamos a fondo en qué consiste esta ley, qué lagunas y peligros podría tener, cómo nos afectará a los usuarios y empresas y si podría hacer que en Europa nos quedemos atrás en esta tecnología clave para las próximas décadas. [Más]

OpenAI DevDay 2023: todas las novedades en el mundo del líder en IA generativa

Explora las últimas e impactantes revelaciones de OpenAI en su DevDay, donde desvelan emocionantes avances en sus modelos y APIs de inteligencia artificial generativa. Desde un nuevo modelo con sorprendente capacidad contextual hasta herramientas innovadoras para desarrolladores (que de paso se cargarán a muchas empresas que están compitiendo ahora en ese ámbito). En este artículo te resumimos todo lo que han anunciado y te damos enlaces para profundizar en lo que te interese. ¡Abróchate el cinturón porque esto acelera a toda velocidad!. [Más]

¿"Hype" o una realidad? Los beneficios de la IA para los desarrolladores

La era del desarrollo apoyado por IA aún está en sus albores, pero los desarrolladores lo están adoptando masivamente, si bien en muchos casos todavía hay muchas reticencias, falta de confianza y preocupaciones regulatorias. Sin embargo, los que las utilizan manifiestan grandes mejoras en su rendimiento profesional, menos errores y facilidad para producir. Por otro lado, estas herramientas no harán más que mejorar en los próximos meses, por lo que cada vez tendrán mayor importancia. La encuesta de Stack Overflow nos proporciona una idea de por dónde van los tiros en este ámbito y te la resumimos a continuación. [Más]

Jupyter vs JupyterLab: ¿En qué se diferencian?

Los notebooks de Jupyter son documentos interactivos de código, texto y gráficos que se utilizan para machine learning e IA. Si has tocado algo de estas disciplinas has tocado uno de estos notebooks. El Proyecto Jupyter, creador del formato, dispone de dos editores para estos archivos: JupyterLab y Jupyter Notebook. Aquí te explicamos qué son ambas herramientas, en qué se diferencian y cuál elegir según tu caso. [Más]

pandas 2.0 para ciencia de datos: todas sus novedades

Pandas 2.0 es una biblioteca "intrínseca" al análisis de datos. Hace tiempo que se viene gestando su versión 2.0 y por fin la tenemos disponible. Pandas 2.0 trae muchas características nuevas e interesantes y en este post echaremos un vistazo a las más relevantes: el nuevo backend basado en PyArrow (de momento opcional), las mejoras de rendimiento, el soporte opcional para CoW, el soporte para fechas muy, muy antiguas, las mejoras de hasta 10 veces del rendimiento en el manejo de fechas, el cambio de comportamiento de numeric_only, etc... [Más]

PyTorch 2.0 presenta la API de Transformers acelerada para democratizar el aprendizaje automático

El equipo de PyTorch ha lanzado oficialmente PyTorch 2.0, que se anunció en diciembre de 2022. Esta nueva versión trae infinidad de novedades importantes y (r)evoluciona el framework para lograr grandes cosas. Por ejemplo, el soporte renovado y mejorado para modelos de tipo Transformer que permiten acelerar el entrenamiento y el despliegue de los modelos avanzados. También destaca toch.compile, que permite envolver y distribuir los modelos ya compilados. Te contamos los detalles. [Más]