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Los retos a la hora de aprender Machine Learning: los datos

Este artículo aborda los desafíos que a los que se enfrentan los desarrolladores al trabajar con machine learning, destacando la importancia de entender y manejar adecuadamente los datos. A través de ejemplos prácticos, se explica cómo la calidad de los datos puede afectar los resultados de los modelos de IA y la necesidad de un mantenimiento constante. Además, se enfatiza el pensamiento crítico como una habilidad esencial para cuestionar y mejorar los modelos. Y es que no vale aprender IA de cualquier manera, sino de la manera correcta. [Más]

Programadores: Por qué la IA no va a quitarte el trabajo (pero deberías aprenderla ya)

La inteligencia artificial está revolucionando el sector tecnológico, y los programadores deben adaptarse para mantenerse relevantes. Este artículo explora cómo la IA no solo automatiza tareas, sino que también exige nuevas habilidades estratégicas y arquitectónicas. Descubre por qué aprender IA y Machine Learning es crucial para tu carrera y cómo estas tecnologías pueden potenciar tu eficiencia y capacidad de innovación. [Más]

Transparencia y ética en la IA: Anthropic publica los prompts del sistema de Claude

Anthropic ha compartido los prompts que guían a sus modelos de lenguaje Claude. Este artículo los analiza y destaca cómo las normas de imparcialidad y privacidad influyen en la interacción y decisiones del modelo, subrayando la importancia de que desarrolladores y usuarios entiendan estos fundamentos para un uso efectivo de la inteligencia artificial. [Más]

OpenAI y Google I/O: todas las novedades para desarrolladores (Primavera 2024, AI)

Nos sumergimos en las últimas novedades de la inteligencia artificial generativa presentadas por OpenAI y Google en sus eventos para desarrolladores de esta semana. Descubrimos el sorprendente GPT-4o, capaz de entender y generar audio y vídeo, y los potentes nuevos modelos Gemini de Google, más rápidos y con contextos de millones de tókenes. Exploramos cómo la IA está acabando con el SEO tradicional y ya ha cambiado la forma en la que trabajamos los desarrolladores. Además, analizamos la generación de vídeos e imágenes hiperrealistas y el impacto de estas tecnologías disruptivas. [Más]

El Machine Learning multiplica por 10 la velocidad del diseño de fármacos contra el Parkinson

La Inteligencia Artificial está revolucionando la investigación farmacéutica para la enfermedad de Parkinson al ofrecer un enfoque más rápido, preciso y rentable para el descubrimiento y desarrollo de nuevos tratamientos. En este artículo exploramos cómo la IA está acelerando el desarrollo de tratamientos para la enfermedad de Parkinson, centrándonos en los avances realizados por un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge. [Más]

Los modelos LlaMa de Meta y su importancia en el mundo de los LLMs

Hace unos días Meta, la matriz de Facebook, lanzó la siguiente generación de Llama: su famosa familia de modelos grandes de lenguaje (LLM) de código abierto. Según la propia empresa, los nuevos modelos Llama 3 son "los mejores modelos de código abierto de su clase, punto". Hoy te cuento qué es Llama, por qué es un modelo tan importante, las novedades que trae Llama 3 y cómo puedes usarlos fácilmente a pesar de que Meta.ai no está disponible en España. [Más]

El nuevo reglamento Europeo de Inteligencia Artificial: análisis, problemas y perspectivas

La Unión Europea ha aprobado una regulación histórica: el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Es la primera ley que regula la inteligencia artificial. El objetivo de este nuevo reglamento es limitar los peligros de la IA intentando no perjudicar la innovación y regula la IA en base a sus riesgos: cuanto mayor sea el riesgo, más estrictas serán las normas. En este artículo analizamos a fondo en qué consiste esta ley, qué lagunas y peligros podría tener, cómo nos afectará a los usuarios y empresas y si podría hacer que en Europa nos quedemos atrás en esta tecnología clave para las próximas décadas. [Más]

OpenAI DevDay 2023: todas las novedades en el mundo del líder en IA generativa

Explora las últimas e impactantes revelaciones de OpenAI en su DevDay, donde desvelan emocionantes avances en sus modelos y APIs de inteligencia artificial generativa. Desde un nuevo modelo con sorprendente capacidad contextual hasta herramientas innovadoras para desarrolladores (que de paso se cargarán a muchas empresas que están compitiendo ahora en ese ámbito). En este artículo te resumimos todo lo que han anunciado y te damos enlaces para profundizar en lo que te interese. ¡Abróchate el cinturón porque esto acelera a toda velocidad!. [Más]