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Ejemplo de uso de la inteligencia artificial en la industria 4.0: diseño generativo

En un artículo anterior comentábamos cómo está impactando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria 4.0. En otros artículos poníamos ejemplos concretos, como el mantenimiento predictivo o la cadena de suministro. En el de hoy nos centraremos cómo afecta el uso de la IA en el diseño de producto, desde el punto de vista industrial. [Más]

Ejemplo de uso de la inteligencia artificial en la industria 4.0: cadena de suministro

Los beneficios de usar aprendizaje automático y la IA se pueden observar en las distintas partes que componen la cadena de suministro, incluidas las adquisiciones, la fabricación, la gestión de inventario, el almacenamiento, la logística y el servicio al cliente. Profundicemos en las ventajas del aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro y veremos algunos casos de uso de IA en la cadena de suministro. [Más]

Mitos y conceptos erróneos sobre IA

Se ha escrito tanto sobre inteligencia artificial y machine learning estos últimos años que ha provocado un exceso de desinformación en la materia originado con la gran cantidad de contenido publicado por gente no experta en la materia. En este post intentaremos aclarar algunos conceptos erróneos comunes así como desmentir algunos mitos. [Más]

¿Por dónde empezar a implementar inteligencia artificial o aprendizaje automático en una pyme?

Hoy en día son muchas las empresas que entienden que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) no son el futuro, sino el presente, pero, aunque tienen claro sus beneficios no saben por dónde empezar. En este post presentamos 4 consejos para empresas principiantes en inteligencia artificial y aprendizaje automático que esperemos que te ayuden a perder el miedo y coger el toro por los cuernos, siempre teniendo presente los límites de la tecnología y sin que te dejes llevar por el aura de grandiosidad creada alrededor de la misma. [Más]

Qué peligro implican los sesgos en los modelos de inteligencia artificial

La interacción entre la vida cotidiana de las personas y los modelos de IA, omnipresentes en la sociedad actual, es tan frecuente y afecta a tantos niveles de la actividad humana, que su honestidad y ecuanimidad resultan esenciales. Pero, ¿no son todas las aplicaciones de ordenador justas y actúan de manera "ciega", guiadas solo por los datos? Ciertamente, así es como deberían ser pero no siempre su comportamiento se acerca a ese ideal. Vamos a ver algunos casos llamativos y a analizar los motivos que pueden llevar a esto. [Más]

Noticias de programación para programadores ocupados #9: semana 1-Marzo-2021

Esta semana hablamos de Evento Ignite, Azure ML, Apache Cassandra en Azure, API de Mongo DB en Cosmos DB, Azure Cache Redis, Azure Percept para IoT y robótica, Microsoft Mesh y Holoportación, Nuevo lenguaje Power FX, Power Automate incluido con Windows, Windows Terminal y F#, Flutter 2, API de sueño para Android, Deno 1.8 y generación de números aleatorios con láser 😯 [Más]

¿Cómo están ayudando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la Industria 4.0?

La inteligencia artificial y, en particular, el aprendizaje automático (machine learning) han contribuido de forma notoria a la revolución industrial 4.0. Actualmente, industrias de todo tipo emplean dispositivos basados en alguna tecnología de IA y se espera que el número de empresas que utiliza IA en Europa crezca en los próximos años. En este artículo se muestran ejemplos de distintas áreas de una empresa de producción en las que la inteligencia artificial se muestra realmente útil a la hora de transformar dicha organización. [Más]

Europa, ¿a la cola en la carrera mundial por la IA?

Según un informe publicado por el Centro de innovación de datos con sede en Estados Unidos, EE.UU. tiene una ventaja sustancial en la carrera mundial sobre inteligencia artificial, le sigue China, que cada día reduce un poco más la distancia y, por último, y bastante rezagada, se encuentra la Unión Europea.
Este informe se trata de una actualización de otro anterior publicado dos años atrás al cual se le han añadido nuevas métricas de las 3 regiones en 6 categorías relacionadas con la inteligencia artificial: talento, hardware, desarrollo, investigación, adopción y datos. El tipo de información recopilada va desde la cantidad de dinero dedicado a IA en las empresas, hasta la proporción de investigadores de IA en comparación con la población total, pasando por la cantidad de supercomputadoras que cada región posee. [Más]

Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en pequeños negocios

No es la primera vez que hablamos de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático en este blog. Ya conocemos los conceptos y algunas de las soluciones más curiosas que podemos crear con ellos. Sin embargo, aún no hemos explorado las posibilidades que nos pueden ofrecer de cara a una pequeña o mediana empresa. En este artículo te hablaremos de algunos ejemplos que no son difíciles de implementar en un negocio y pueden aportar cierta ventaja frente a los que no cuenten con estas tecnologías. [Más]