En los últimos años, las empresas industriales avanzadas han logrado avances sólidos en la mejora de la productividad a lo largo de la cadena de valor de fabricación. Pero las palancas tradicionales que han impulsado estos avances, como las operaciones ajustadas, Six Sigma y la gestión de calidad total, están empezando a perder fuerza y los beneficios incrementales que ofrecen están disminuyendo. Como resultado, las empresas líderes ahora buscan tecnologías disruptivas para mejorar el rendimiento. Muchas están comenzando a experimentar con tecnologías avanzadas. En este artículo hablaremos sobre qué debe hacer una empresa para lograr una automatización flexible usando inteligencia artificial. [Más]

Las extensiones de navegador son las armas secretas que la mayoría de los hackers y desarrolladores guardan en su arsenal para ser más productivos. Debido a que una buena parte de los estudiantes de aprendizaje automático usa Chrome (dada la enorme cuota de mercado de este navegador), en este artículo encontrarás una lista de extensiones de Chrome imprescindibles para ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos. [Más]

En un artículo anterior comentábamos cómo está impactando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria 4.0. En otros artículos poníamos ejemplos concretos, como el mantenimiento predictivo o la cadena de suministro. En el de hoy nos centraremos cómo afecta el uso de la IA en el diseño de producto, desde el punto de vista industrial. [Más]

Los beneficios de usar aprendizaje automático y la IA se pueden observar en las distintas partes que componen la cadena de suministro, incluidas las adquisiciones, la fabricación, la gestión de inventario, el almacenamiento, la logística y el servicio al cliente. Profundicemos en las ventajas del aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro y veremos algunos casos de uso de IA en la cadena de suministro. [Más]

Veremos cómo usar la IA para llevar a cabo lo que se conoce como mantenimiento predictivo en todo tipo de industrias. [Más]

Se ha escrito tanto sobre inteligencia artificial y machine learning estos últimos años que ha provocado un exceso de desinformación en la materia originado con la gran cantidad de contenido publicado por gente no experta en la materia. En este post intentaremos aclarar algunos conceptos erróneos comunes así como desmentir algunos mitos. [Más]

Hoy en día son muchas las empresas que entienden que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) no son el futuro, sino el presente, pero, aunque tienen claro sus beneficios no saben por dónde empezar. En este post presentamos 4 consejos para empresas principiantes en inteligencia artificial y aprendizaje automático que esperemos que te ayuden a perder el miedo y coger el toro por los cuernos, siempre teniendo presente los límites de la tecnología y sin que te dejes llevar por el aura de grandiosidad creada alrededor de la misma. [Más]

La interacción entre la vida cotidiana de las personas y los modelos de IA, omnipresentes en la sociedad actual, es tan frecuente y afecta a tantos niveles de la actividad humana, que su honestidad y ecuanimidad resultan esenciales. Pero, ¿no son todas las aplicaciones de ordenador justas y actúan de manera "ciega", guiadas solo por los datos? Ciertamente, así es como deberían ser pero no siempre su comportamiento se acerca a ese ideal. Vamos a ver algunos casos llamativos y a analizar los motivos que pueden llevar a esto. [Más]

Esta semana hablamos de Evento Ignite, Azure ML, Apache Cassandra en Azure, API de Mongo DB en Cosmos DB, Azure Cache Redis, Azure Percept para IoT y robótica, Microsoft Mesh y Holoportación, Nuevo lenguaje Power FX, Power Automate incluido con Windows, Windows Terminal y F#, Flutter 2, API de sueño para Android, Deno 1.8 y generación de números aleatorios con láser 😯 [Más]

La inteligencia artificial y, en particular, el aprendizaje automático (machine learning) han contribuido de forma notoria a la revolución industrial 4.0. Actualmente, industrias de todo tipo emplean dispositivos basados en alguna tecnología de IA y se espera que el número de empresas que utiliza IA en Europa crezca en los próximos años. En este artículo se muestran ejemplos de distintas áreas de una empresa de producción en las que la inteligencia artificial se muestra realmente útil a la hora de transformar dicha organización. [Más]