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GPT-5.1-Codex-Max: nuevo modelo hiperespecializado en programación

OpenAI ha lanzado su modelo más potente para escritura de código y tareas de desarrollo de software complejas. Con capacidad para trabajar con proyectos enormes de manera consistente, y realizar tareas autónomas durante más de 24 horas seguidas, puede revolucionar el trabajo técnico con código en las grandes empresas.

Imagen ornamental

OpenAI acaba de lanzar GPT-5.1-Codex-Max, un nuevo y potente modelo de IA, basado en GPT-5.1, diseñado para revolucionar la escritura de código. Es un agente autónomo capaz de abordar tareas de ingeniería de software complejas y de larga duración, y con una innovación importante que le permite entender tu proyecto a fondo y trabaja sin descanso.

Este modelo destaca por varias razones:

  • Rendimiento superior: supera a su predecesor GPT-5.1 Codex en los benchmarks más exigentes de generación de código. Es más rápido y más inteligente.
  • Eficiencia y ahorro: es extremadamente eficiente en el uso de tókenes, lo que significa que obtienes mejores resultados con menos coste. Hasta un 30% menos de "pensamiento" para la misma tarea, y por lo tanto hasta un 30% menos de coste.
  • Compactación: esta es su característica estrella, y una innovación importante. Lo detallo en un apartado a continuación.
  • Seguridad integrada: opera en un entorno seguro (sandbox) por defecto, limitando los riesgos. Aun así, la revisión humana de su trabajo sigue siendo crucial. Esto siempre es así.

Comparativa con Codex 5.1

Ha sido entrenado a partir de GPT-5.1 con tareas de ingeniería de software reales, como la creación de pull requests, revisiones de código y desarrollo frontend.

Además, es el primer modelo de código de OpenAI entrenado para operar también específicamente en entornos Windows, lo que aumenta su utilidad.

La compactación: algo muy diferencial en proyectos grandes de desarrollo de software

La compactación es una de las características más innovadoras de GPT-5.1-Codex-Max.

En pocas palabras, es un proceso que permite al modelo trabajar de forma coherente con millones de tókenes y a través de múltiples ventanas de contexto. Cuando el modelo se acerca a su límite de contexto, automáticamente "poda" su historial, manteniendo solo la información más relevante, y así obtiene una "ventana de contexto" fresca para seguir trabajando sin perder el hilo.

¿Y cuáles son las ventajas de esta compactación? Pues muchas y enormes, la verdad:

  • Supera las limitaciones de las ventanas de contexto tradicionales, permitiendo al modelo abordar tareas de larga duración con una coherencia sin precedentes.
  • Permite realizar refactorizaciones de proyectos a gran escala que antes eran imposibles.
  • Facilita sesiones de depuración complejas y muy a fondo.
  • Habilita bucles de trabajo en modo agente de varias horas. OpenAI dice que lo han dejado trabajando de forma autónoma durante más de 24 horas.

¿Un punto de inflexión?

Los ingenieros de OpenAI dicen que han logrado mejorar su productividad un 70% en pull requests gracias a Codex (todo esto siempre hay que cogerlo con pinzas, claro).

A falta de ver las comparativas con el recién salido Gemini 3 Pro y el entorno Antigravity de Google, parece que la llegada de GPT-5.1-Codex-Max marca un nuevo hito en el desarrollo de software con apoyo de agentes IA.

Ya está listo para que lo uses si eres usuario de pago de Codex, a través de la línea de comandos, las extensiones para IDEs, la nube y para revisión de código.

El acceso vía API para usarlo en tus propias aplicaciones llegará muy pronto.

José Manuel Alarcón Fundador de campusMVP.es, es ingeniero industrial y especialista en consultoría de empresa. Ha escrito diversos libros, habiendo publicado hasta la fecha cientos de artículos sobre informática e ingeniería en publicaciones especializadas. Microsoft lo ha reconocido como MVP (Most Valuable Professional) en desarrollo web desde el año 2004 hasta la actualidad. Puedes seguirlo en LinkedIn. Ver todos los posts de José Manuel Alarcón

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