GitHub ha anunciado un cambio estructural en su política de datos que afecta directamente a millones de desarrolladores. Te contamos en qué consiste, cómo te puede afectar y cómo puedes desactivarla si así lo deseas.
GitHub ha anunciado un cambio estructural en su política de datos que afecta directamente a millones de desarrolladores. A partir del 24 de abril de 2026, la plataforma utilizará las interacciones de los usuarios de GitHub Copilot Free, Pro y Pro+ para entrenar y mejorar sus modelos de IA.
Esto significa que tus fragmentos de código, la estructura de tus archivos y hasta tus comentarios servirán de material de aprendizaje para que la herramienta sea más "inteligente".
Los puntos clave que debes conocer sobre este cambio son:
- Entrenamiento por defecto: si usas las versiones gratuitas o individuales de Copilot (aunque sean de pago), tus datos se usarán para el entrenamiento a menos que indiques lo contrario.
- No solo se guarda el código final: GitHub recopila entradas (prompts), sugerencias aceptadas, nombres de archivos, patrones de navegación y el contexto del código que está alrededor de tu cursor.
- Los usuarios de Copilot Business y Enterprise están excluidos de este cambio: sus datos siguen siendo privados y no se usan para entrenar modelos globales.
Lo que quieren es mejorar sus modelos y, por lo tanto, mejorar para todos la calidad de la herramienta. Intentan replicar y ampliar el éxito que GitHub ha tenido entrenando modelos con datos internos de empleados de Microsoft. Ahora, al usar datos del mundo real, la IA aprenderá a detectar errores antes de que lleguen a producción y a entender flujos de trabajo complejos que los ejemplos teóricos no cubren.
La buena noticia es que lo están anunciando por todas partes (te llegará un correo si lo usas, lo verás destacado en azul en la web...) y es muy fácil desactivar esta opción dentro de la configuración de Copilot, hacia abajo del todo en la sección Privacidad:
Si ya habías denegado permisos de recolección de datos anteriormente, GitHub respetará esa decisión.
No deja de ser algo paradójico que los programadores individuales se hayan convertido en los profesores gratuitos de la IA que los podría sustituir si solo aportan eso: código.
Entiendo que ciertas empresas puedan manejar algoritmos propietarios o lógica de negocio sensible y las ediciones empresariales de Copilot (el doble de caras, por cierto), respetan eso por defecto. Pero no creo que se de mucho estos casos en proyectos personales.
Personalmente pienso que mi código no tiene nada especial, y que lo valioso son las ideas que hay en el conjunto de mi software, por lo que no tengo problema con dejar ese ajuste activado para que los modelos mejoren. Y tú ¿qué vas a hacer y por qué?