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El cambio radical en el mercado laboral tecnológico: qué está pasando y claves para sobrevivir

Imagen ornamental. Un programador trabajando en un entorno del futuro próximo, rodeado de cambios. Por campusMVP asistido por IA.

El mundo de las tecnologías de la información (TI) en general y el de la programación en particular, está experimentando una transformación radical. Si hace unos años hablábamos de una demanda insaciable de profesionales tech, hoy nos encontramos ante un escenario muy diferente.

Nuestro sector, que parecía inmune a las crisis económicas, está mostrando signos de vulnerabilidad, con una tasa de desempleo en EEUU que ha alcanzado el 6% en agosto de 2024, superando la media nacional (del 4,2%).

Aunque los datos que analizamos hoy son de EEUU, las tendencias allí no tardan en llegar a España y Europa, por lo que es interesante analizar qué está pasando y prever el futuro próximo.

¿Cómo hemos llegado a este punto? La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el panorama laboral a una velocidad vertiginosa. Imagina que hace apenas unos años, tener conocimientos en programación era casi un seguro de empleo. Hoy, esas mismas habilidades podrían quedar obsoletas en cuestión de meses si no te mantienes al día.

Este cambio no solo afecta a los profesionales de TI, sino que tiene ramificaciones en toda la economía. Estamos ante lo que algunos expertos llaman una "revolución silenciosa", comparable al impacto que tuvo la llegada de los ordenadores personales. La diferencia es que ahora todo sucede a un ritmo mucho más acelerado.

En este artículo, basado en datos del Wall Street Journal, de la consultora Janco Associates y del Departamento de Trabajo de EEUU, vamos a revisar el estado turbulento actual del mercado laboral tecnológico en EEUU, un anticipo del que seguramente veremos en Europa próximamente. Analizaremos las causas de este aumento del desempleo, descubriremos qué áreas siguen en auge y, lo más importante, te daremos las claves para no solo sobrevivir, sino prosperar en esta nueva era dominada por la IA.

La paradoja del desempleo en TI: Crecimiento y recortes

En nuestro sector en EEUU se está dando una gran paradoja: por un lado, vemos cifras de crecimiento en el sector tecnológico; por otro, nos encontramos con noticias de despidos masivos. Vamos a desentrañar esta aparente contradicción.

Empecemos con los números puros y duros: la tasa de desempleo en TI ha alcanzado el 6% en agosto de 2024. Para ponerte en contexto, esto significa que hay unos 148.000 profesionales tech buscando trabajo. Y lo más sorprendente es que esta cifra supera la tasa de desempleo general, que se sitúa en el 4,2%. Es como si el sector que solía ser el refugio seguro en tiempos de crisis ahora fuera el que más tambalea. Si conoces a cualquiera que esté trabajando en nuestro sector en EEUU, sin duda te habrá comentado esta situación.

Pero aquí viene la paradoja: mientras vemos estos números de desempleo, también observamos crecimiento en ciertas áreas. Por ejemplo, las empresas de servicios de TI añadieron 3.400 nuevos trabajadores solo en agosto. Es como si el sector estuviera en una montaña rusa, subiendo y bajando al mismo tiempo.

¿Y qué hay detrás de esta montaña rusa? Pues una palabra que está en boca de todos: reestructuración. Las grandes empresas tech están haciendo ajustes masivos. Cisco Systems, por ejemplo, anunció que recortará su plantilla en un 7%, lo que se traduce en unos 6.000 empleados. Intel no se queda atrás, con planes de despedir a 15.000 trabajadores este año (la verdad es que no le va nada bien al otrora todopoderoso líder en diseño y fabricación de chips, también afectado por la IA y la tendencia a usar arquitecturas ARM).

Pero no solo las gigantes tech están haciendo recortes. Hasta General Motors, una empresa que no asociarías inmediatamente con el sector TI, está recortando más de mil empleos en su división de software y servicios.

La respuesta a esta aparente paradoja de crecimiento + despidos está en la naturaleza cambiante de la tecnología. Las empresas están despidiendo en áreas que consideran obsoletas o menos prioritarias, mientras contratan en campos emergentes como la IA y la ciberseguridad. Es como si estuvieran cambiando las piezas de un puzle gigante, buscando la combinación perfecta para el futuro.

Entonces: ¿cómo puedes asegurarte de estar en el lado "creciente" de esta ecuación y no en el lado de los recortes?

El impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral tecnológico

La IA no es solo otra herramienta más en el arsenal tecnológico; es un cambio de paradigma. Según Victor Janulaitis, CEO de Janco Associates, estamos ante un "cambio sísmico" comparable al que se produjo con la llegada de los ordenadores personales.

Veamos cómo está afectando la IA a diferentes áreas:

  1. Programación tradicional: herramientas de IA como GitHub Copilot o, directamente, ChatGPT y similars, están revolucionando la forma de escribir código. Pueden generar funciones enteras con solo una descripción en lenguaje natural. Esto no significa que los programadores vayan a desaparecer, pero sí que su rol está cambiando drásticamente.
  2. Gestión de sistemas: los trabajos de administración de sistemas están siendo automatizados a un ritmo vertiginoso. Las plataformas de IA pueden ahora monitorizar, diagnosticar e incluso solucionar problemas en sistemas complejos sin intervención humana.
  3. Análisis de datos: las herramientas de IA pueden procesar y analizar enormes cantidades de datos en cuestión de segundos, algo que antes requería equipos enteros de analistas.
  4. Soporte técnico: los chatbots impulsados por IA, si están bien diseñados, afinados y probados, están reemplazando a muchos trabajadores de soporte técnico de primer nivel.

Pero no todo son malas noticias. La IA también está creando nuevas oportunidades, como por ejemplo:

  1. Ingenieros de IA: la demanda de profesionales que puedan diseñar, desarrollar y mantener sistemas de IA está disparada.
  2. Preparadores de datos: la IA necesita datos de calidad para funcionar correctamente. Los profesionales que puedan preparar y "limpiar" datos para su uso en modelos de IA están muy solicitados.

El impacto de la IA en el mercado laboral de TI es como una moneda de dos caras. Por un lado, está eliminando puestos de trabajo que antes se consideraban seguros. Por otro, está creando oportunidades completamente nuevas.

La pregunta clave es: ¿cómo puedes posicionarte en el lado positivo de esta transformación? La respuesta está en la adaptación y el aprendizaje continuo. Ya no basta con dominar un lenguaje de programación o una tecnología específica. El profesional de TI del futuro necesita ser versátil, capaz de trabajar con IA y, sobre todo, ser capaz de hacer lo que la IA (todavía) no puede: pensar de manera creativa y estratégica.

Sectores en auge: ciberseguridad, IA y la nube

Si el panorama laboral en TI fuera un mapa, veríamos grandes extensiones de terreno seco, pero también oasis de oportunidades. Estos oasis son los nichos dentro del sector que no solo están resistiendo la tormenta del desempleo, sino que están sedientos de talento.

El primero de estos oasis es el de la ciberseguridad. Con el aumento de los ciberataques, las empresas están desesperadas por encontrar expertos que puedan proteger sus activos digitales: analistas de seguridad, expertos en seguridad para la nube o consultores de cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA...).

El otro nicho que está explotando en demanda es el de la Inteligencia Artificial. La IA no solo está cambiando el juego: está creando uno completamente nuevo. Las empresas están buscando frenéticamente profesionales que puedan ayudarles a subirse al tren de la IA antes de que sea demasiado tarde. ¿Qué se busca?:

Sus habilidades clave son los conocimientos en Python, R, TensorFlow, PyTorch, y todas las herramientas relacionadas.

Por otro lado, y esto no es nuevo, la migración masiva a servicios en la nube ha creado también una demanda que no parece parar de profesionales del Cloud: arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros DevOps o desarrolladores de aplicaciones nativas de la nube. Entre las habilidades clave de estos perfiles: experiencia con AWS, Azure o Google Cloud, conocimientos de contenedores (Docker y Kubernetes), o automatización de despliegues (Terraform, Ansible).

Aunque lo parezca, estos campos no son nichos aislados entre sí. Están interconectados ya que necesitas expertos en seguridad que entiendan de IA para proteger sistemas de aprendizaje automático. O ingenieros de IA que puedan desplegar modelos a escala en la nube.

La pregunta del millón: ¿Cómo te conviertes en uno de estos profesionales codiciados? La respuesta está en la formación continua y la adaptabilidad. No se trata solo de aprender una nueva tecnología, sino de aprenderla bien, entendiendo sus fundamentos y conceptos, y comprendiendo cómo estas áreas tecnológicas se pueden entrelazar para crear soluciones innovadoras.

La brecha de habilidades: expectativas vs. realidad

Durante la pandemia, vivimos una especie de "fiebre del oro digital". Las empresas contrataban desarrolladores como si no hubiera un mañana, y los salarios se dispararon. Muchos pensaron que esto era la nueva normalidad. Spoiler alert: no, no lo era 😉

Según Nick Bunker, economista de Indeed (el buscador más grande de empleo de EEUU), "las ofertas de empleo para desarrollo de software y soporte de TI son aproximadamente un 30% menos que antes de la pandemia".

Hoy en día hay menos oportunidades, los salarios son más ajustados y, encima, hay mayor competencia, ya que entre la contratación a nivel mundial de desarrolladores y todos los despidos que ha habido y todavía hay en las grandes tech, hay más talento en el mercado compitiendo por menos puestos.

El mercado actual no solo busca habilidades técnicas, sino una combinación de:

  1. Conocimientos técnicos actualizados
  2. Habilidades blandas (comunicación, trabajo en equipo)
  3. Comprensión del negocio
  4. Adaptabilidad y aprendizaje continuo

Es como si te pidieran ser un chef que no solo sabe cocinar, sino que también entiende de nutrición, gestión de restaurantes y tendencias culinarias. Es lo que hay 🤷🏻

El síndrome de los "palabros"

Muchos profesionales están cayendo en la trampa de añadir palabras de moda como "IA", "Cloud" o "ciberseguridad" a sus currículums sin realmente dominar estas tecnologías. Igual les vale para pasar el primer filtro, pero luego les pedirán que lo demuestren más allá de las cuatro recetas que dominan.

Aquí está el quid de la cuestión: las empresas quieren profesionales con experiencia en tecnologías nuevas. Pero, ¿cómo consigues experiencia en algo que acaba de surgir? Es el eterno caso absurdo del "se busca joven con 20 años de experiencia".

Bueno, algunas cosas sí que se pueden hacer:

  1. Formación continua: no esperes a que tu empresa te forme. Toma la iniciativa.
  2. Proyectos personales: crea tu propio portfolio con proyectos, aunque sean pequeños, que demuestren tus habilidades.
  3. Networking: muchas veces no es lo que sabes, sino a quién conoces. Esto es así aquí y en la China.
  4. Mentalidad de principiante: estar dispuesto a empezar de nuevo en un campo nuevo puede ser tu mejor activo.

Vikram Nafde, CIO de Webster Bank, señala que las empresas buscan trabajadores que puedan ayudar a preparar los datos de la empresa para su uso con modelos de IA, así como diseñar herramientas para utilizar la IA. Esto no solo requiere habilidades técnicas, sino también la capacidad de comprender cómo la IA puede impactar en el negocio.

La brecha de habilidades es real, pero no es insalvable. El truco está en ser proactivo, flexible y estar siempre dispuesto a aprender.

El futuro del trabajo en TI: las tendencias más importantes

A continuación hemos recopilado una lista de las principales tendencias que están marcando el presente y el futuro próximo del trabajo en el sector tecnológico:

  • Democratización del desarrollo:

    • Plataformas low-code y no-code
    • IA generativa para la creación de aplicaciones
  • Híper-especialización pero también versatilidad:

    • Algunos roles requerirán conocimientos ultra específicos
    • Otros valorarán la capacidad de adaptarse a múltiples tecnologías
  • La era del "trabajador aumentado":

    • Colaboración humano-IA: No competir con la IA, sino trabajar junto a ella
    • Herramientas de productividad impulsadas por IA
  • Trabajo remoto y distribuido:

    • Equipos globales y colaboración asíncrona. ¡El inglés es indispensable!
    • Nuevas herramientas para la gestión de proyectos y la comunicación

Estrategias para mantenerse relevante y el futuro del trabajo en TI

Como conclusión, y tras todo lo que hemos visto en los apartados anteriores respecto por dónde van los tiros en el sector, te dejamos algunos consejos para que puedas, no solo sobrevivir, sino incluso prosperar en este mar de cambios que estamos sufriendo:

  1. Abraza el aprendizaje continuo de nuevas disciplinas, por ejemplo de aprende Machine Learning y Ciencia de Datos.
  2. Aprende en forma de T, es decir, profundiza en una especialidad (el eje vertical de la T) y amplía tu conocimiento en áreas relacionadas (el eje horizontal)
  3. Cultiva las habilidades blandas, que tanto han escaseado en nuestro sector: comunicación, liderazgo (incluso si no eres jefe, lidera proyectos o iniciativas concretas), o empatía con el usuario final.
  4. Crea tu marca personal: blog técnico, GitHub, LinkedIn... Esto es más importante que nunca.
  5. Practica la "polinización cruzada", o sea, intenta combinar habilidades de diferentes campos dentro de lo tuyo.

El cambio es la única constante en nuestro sector, y ahora estamos viviendo uno de los más grandes. Seguro que si sigues estos consejos no te vas a quedar atrás.

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