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Los perfiles con conocimientos en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos son muy escasos y con grandes oportunidades de carrera profesional. Este máster está especialmente diseñado para que puedas adquirir el conocimiento necesario en un tiempo razonable y con un esfuerzo controlado. ¡Y sin ser un genio en matemáticas! Apuesta por una profesión de futuro y diferénciate.
En el informe de LinkedIn sobre demanda de puestos de trabajo, ya hace varios años que los relacionados con la Inteligencia artificial y la ciencia de datos fueron los que mayor crecimiento experimentaron de todas las categorías, no sólo en las técnicas. Y la Iniciativa de Inteligencia Artificial de Red.es tiene 105 millones de euros hasta 2023 incluido para apoyar a las empresas innovadoras que quieran aplicarla en sus procesos, por lo que se espera una demanda aún mayor en los próximos meses.
Ya en la actualidad, las medianas y grandes empresas no encuentran personal cualificado en ciencia de datos ni Machine Learning. Por ello, el puesto de especialista en Machine Learning y Ciencia de Datos está y va a estar muy demandado, con buenas oportunidades de carrera, salarios más altos que la media y posibilidades de trabajo internacional.
«Una temática muy compleja, resumida y explicada para poder entenderlo incluso los que no tenemos unos conocimientos superiores de matemáticas.» Josu Fernández de Mendiola (Llanes)
«Una temática muy compleja, resumida y explicada para poder entenderlo incluso los que no tenemos unos conocimientos superiores de matemáticas.»
Diseñado por dos experimentados científicos de datos, con este máster aprenderás desde cero todo el proceso de trabajo para ciencia de datos y machine learning, incluyendo los conceptos fundamentales subyacentes y la práctica necesaria para ponerlos a trabajar sin problema según tus propias necesidades o las de tu empresa. Llegarás también a ver técnicas avanzadas de última generación como Deep Learning (redes neuronales profundas) o ensembles.
El máster se divide en 5 bloques de estudio + 1 trabajo fin de máster, con multitud de prácticas con datos reales.
Al mismo tiempo, aprenderás lo necesario para utilizar los dos lenguajes más utilizados en ciencia de datos: Python y R. Además utilizarás entre otras las herramientas más habituales: ggplot, caret, arules, Keras, Numpy, Matplotlib, Tensorflow, Pandas, SciPy...
Acceso 24x7 al material de estudio: teoría, vídeos, código, prácticas, evaluaciones… Y contacto directo con los autores para resolución de dudas.
Lee todos los detalles en el PDF más abajo.
Muchos se lo preguntan, sobre todo por las matemáticas. Este máster tan solo presupone que posees el nivel de matemáticas con el que sales del instituto (aritmética básica). Todo lo demás que es necesario se explica en el contenido.
Eso sí, se necesita un cierto interés por los números y el pensamiento abstracto, claro está 😉
Si ya programas con lenguajes convencionales, debes tener en cuenta otra cosa que te contamos en el PDF.
Durante todo el máster tendrás contacto directo con los autores, que serán tus tutores, a través de la plataforma. Te acompañarán durante el aprendizaje y contestarán tus dudas sobre el contenido mientras dure la formación.
Se trata de dos reconocidos profesionales con amplia experiencia en proyectos reales de ciencia de datos y machine learning en diversas empresas y sectores.
«Enhorabuena por el curso. Os superáis constantemente. Impresionante trabajo de los tutores.» José Antonio Gómez Souto (Madrid)
«Enhorabuena por el curso. Os superáis constantemente. Impresionante trabajo de los tutores.»
Empieza el máster hoy mismo si quieres. Sólo necesitas una conexión a Internet para realizarlo desde cualquier lugar del mundo. Nuestros estudiantes se encuentran en España, Argentina, Colombia, México, Chile, Perú...
Una vez que adquieras el máster te enviaremos las claves de acceso casi de inmediato, aunque el proceso de revisión de la compra y el alta es manual, así que puede llegar a demorarse 48 horas si lo compras el fin de semana.
Si tienes alguna duda, consúltanos antes de comprar.
Dossier del Máster
Y el proceso de revisión más exigente. La máxima calidad o nada.
Teoría, vídeos prácticos, ejercicios, código, evaluaciones... Nada se deja al azar.
Nuestros tutores son profesionales con nombre y apellidos, relevantes en cada tecnología y con años de experiencia real.
No esperes en un foro a ver si alguien contesta: pregúntaselo al mismo experto que ha creado el curso, con respuesta garantizada.
Como no te cobramos por mes, nuestro objetivo real es que le saques el máximo partido. Te guiamos y te supervisamos para lograrlo.
Desde 2005 formando online a decenas de miles de programadores, de miles de empresas con las más altas valoraciones. La mayoría repiten con nosotros.
Al acabar el máster no sólo obtendrás un diploma que certifica lo aprendido. Si lo deseas, podrás mostrar online el temario y otros datos interesantes en tu propio perfil personalizado. Los Perfiles Certificados Verificables de campusMVP son una certificación de las formaciones que has hecho con nosotros y te permiten compartirlos de manera sencilla.
Si trabajas para una empresa española, puedes beneficiarte de la Formación Bonificada a través de Fundae.
Este máster, debido a su duración y a las condiciones impuestas por Fundae, tiene condiciones especiales para poder bonificarlo. Si quieres que tu empresa lo bonifique, ponte en contacto con nosotros.
Mi valoración es muy buena. He aprendido un montón de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Santiago Alonso Gutiérrez (Madrid)
Mi valoración es muy buena. He aprendido un montón de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
El curso me ha encantado Javier Sanjuan Artegain (San Sebastián)
El curso me ha encantado
David y Francisco, unos profesores excepcionales. Josu Fernández de Mendiola (Llanes)
David y Francisco, unos profesores excepcionales.
El curso es excelente y me ayudó a aprender las bases de Ciencias de Datos casi desde cero y con un enfoque práctico. Javier Espinosa (Ciudad de México)
El curso es excelente y me ayudó a aprender las bases de Ciencias de Datos casi desde cero y con un enfoque práctico.
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