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Machine Learning y Ciencia de Datos con Python y R

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Máster Online de Inteligencia Artificial Machine Learning y Ciencia de Datos con Python y R

Los perfiles con conocimientos en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos son muy escasos y con grandes oportunidades de carrera profesional. Este máster está especialmente diseñado para que puedas adquirir el conocimiento necesario en un tiempo razonable y con un esfuerzo controlado. ¡Y sin ser un genio en matemáticas! Apuesta por una profesión de futuro y diferénciate.

En el informe de LinkedIn sobre demanda de puestos de trabajo, hace varios años que los relacionados con la Inteligencia artificial y la ciencia de datos fueron los que mayor crecimiento experimentaron de todas las categorías, no sólo en las técnicas. Y la Iniciativa de Inteligencia Artificial de Red.es tiene 105 millones de euros hasta 2023 incluido para apoyar a las empresas innovadoras que quieran aplicarla en sus procesos, por lo que se espera una demanda aún mayor en los próximos meses.

En la actualidad, las medianas y grandes empresas no encuentran personal cualificado en ciencia de datos ni Machine Learning. Por ello, el puesto de especialista en Machine Learning y Ciencia de Datos está y va a seguir estando muy demandado, con buenas oportunidades de carrera, salarios más altos que la media y posibilidades de trabajo internacional.

«Una temática muy compleja, resumida y explicada para poder entenderlo incluso los que no tenemos unos conocimientos superiores de matemáticas.»
Josu Fernández de Mendiola (Llanes)

¿Qué aprenderás en este máster online de Machine Learning y Ciencia de Datos?

Diseñado por dos experimentados científicos de datos, con este máster aprenderás desde cero todo el proceso de trabajo para ciencia de datos y machine learning, incluyendo los conceptos fundamentales subyacentes y la práctica necesaria para ponerlos a trabajar sin problema según tus propias necesidades o las de tu empresa. Llegarás también a ver técnicas avanzadas de última generación como Deep Learning (redes neuronales profundas) o ensembles.

Esquema con el proceso de trabajo para ciencia de datos

El máster se divide en 5 bloques de estudio + 1 trabajo fin de máster, con multitud de prácticas con datos reales.

Al mismo tiempo, aprenderás lo necesario para utilizar los dos lenguajes más utilizados en ciencia de datos: Python y R (¿Por qué también R y no solo Python?). Además utilizarás entre otras las herramientas más habituales: ggplot, caret, arules, Keras, Numpy, Matplotlib, Tensorflow, Pandas, SciPy...

Acceso 24x7 al material de estudio: teoría, vídeos, código, prácticas, evaluaciones… Y contacto directo con los autores para resolución de dudas.

Lee todos los detalles en el PDF:

Fecha límite para inscribirse

13 de Octubre de 2022 - ¡Plazas limitadas!

¿Es este máster para mí?

Muchos se lo preguntan, sobre todo por las matemáticas. Este máster tan solo presupone que posees el nivel de matemáticas con el que sales del instituto (aritmética básica). Todo lo demás que es necesario se explica en el contenido.

Eso sí, se necesita un cierto interés por los números y el pensamiento abstracto, claro está 😉

Si ya programas con lenguajes convencionales, debes tener en cuenta otra cosa que te contamos en el PDF.

Autores / Tutores

Durante todo el máster tendrás contacto directo con los autores, que serán tus tutores, a través de la plataforma. Te acompañarán durante el aprendizaje y contestarán tus dudas sobre el contenido mientras dure la formación.

Tutores del curso: Francisco y David Charte

Se trata de dos reconocidos profesionales con amplia experiencia en proyectos reales de ciencia de datos y machine learning en diversas empresas y sectores.

«Enhorabuena por el curso. Os superáis constantemente. Impresionante trabajo de los tutores.»
José Antonio Gómez Souto (Madrid)

¿Cuándo empieza el máster?

A diferencia de lo que suele ser habitual en nuestros cursos, este Máster Online cuenta con fecha de inicio y de fin bien definidas y una duración aproximada de 9 meses.

Fecha límite para inscribirse

13 de Octubre de 2022 - ¡Plazas limitadas!

¡Dudas fuera!

Si tienes dudas sobre el temario o la metodología del Máster, puedes concertar una cita con nuestro jefe de estudios (José Manuel Alarcón) para resolverlas.

Si tus dudas son administrativas o sobre bonificación, usa el chat o contáctanos por aquí.

¿Por qué estudiar con nosotros?

100% Material Propio

Y el proceso de revisión más exigente. La máxima calidad o nada.

No sólo vídeos

Teoría, vídeos prácticos, ejercicios, código, evaluaciones... Nada se deja al azar.

Sólo los mejores expertos

Nuestros tutores son profesionales con nombre y apellidos, relevantes en cada tecnología y con años de experiencia real.

Contacto directo para dudas

No esperes en un foro a ver si alguien contesta: pregúntaselo al mismo experto que ha creado el curso, con respuesta garantizada.

Nos interesa que aprendas

Como no te cobramos por mes, nuestro objetivo real es que le saques el máximo partido. Te guiamos y te supervisamos para lograrlo.

Experiencia

Desde 2005 formando online a decenas de miles de programadores, de miles de empresas con las más altas valoraciones. La mayoría repiten con nosotros.

Máster certificado por campusMVP

Al acabar el máster no sólo obtendrás un diploma que certifica lo aprendido. Si lo deseas, podrás mostrar online el temario y otros datos interesantes en tu propio perfil personalizado. Los Perfiles Certificados Verificables de campusMVP son una certificación de las formaciones que has hecho con nosotros y te permiten compartirlos de manera sencilla.

Perfiles certificados de campusMVP

Formación Bonificada para empresas en España

Si trabajas para una empresa española, puedes beneficiarte de la Formación Bonificada a través de Fundae.

Este máster, debido a su duración y a las condiciones impuestas por Fundae, tiene condiciones especiales para poder bonificarlo.

Además, puedes ahorrar adquiriéndolo con la "Formación Pass" de Sodexo.

Resumen de características del máster

  • Acceso las 24 horas durante 9 meses
  • Tutorías expertas continuas durante los 9 meses.
  • Dedicación estimada: 7-9 horas semanales, entre 300 y 350 horas  estimadas de dedicación total
  • Nivel: Iniciación-Intermedio-Avanzado
  • Curso 100% en castellano (español de España)
  • Material de referencia para consulta futura (PDFs imprimibles + código de ejemplo) al terminar el máster. En total, cerca de 600 páginas de material de referencia.
  • Certificado de Máster, si superas el trabajo fin de máster.
  • Apto para tablets, multinavegador y multidispositivo

Tutores y Autores

David CharteDavid Charte
Ingeniero Informático, Matemático y Doctor especializado en IA.
Francisco CharteFrancisco Charte
Ingeniero Informático y Doctor especializado en IA.

Opiniones del Máster

Un grandísimo máster, totalmente recomendado. El cuál me ha servido para hacer "proyectos" muy interesantes para mi empresa. Alberto Javier Sánchez (El Ejido, Almería)

El curso ha sido divertido y muy bien explicado su contenido. José Antonio Álvarez (Ayamonte, Huelva)

[...] El Master en general es muy bueno y te aporta una gran cantidad de conocimientos en el ámbito de Machine Learning por eso mi nota general sería de un sobresalienteÁlvaro Rodríguez (Vigo, Pontevedra)

Mi valoración es muy buena. He aprendido un montón de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Santiago Alonso Gutiérrez (Madrid)

El curso me ha encantado Javier Sanjuan Artegain (San Sebastián)

David y Francisco, unos profesores excepcionales. Josu Fernández de Mendiola (Llanes)

El curso es excelente y me ayudó a aprender las bases de Ciencias de Datos casi desde cero y con un enfoque práctico. Javier Espinosa (Ciudad de México)

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Fecha límite: 13 de Octubre de 2022 - ¡Plazas limitadas!

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