Cuando te planteas aprender Inteligencia Artificial, una de las preguntas que cualquier programador se va a hacer es ¿qué lenguajes existen para IA?, ¿qué lenguaje debo utilizar? ¿me vale alguno de los lenguajes que ya conozco?... En este artículo te contamos cuáles son los principales lenguajes del mundo del aprendizaje automático. [Más]

Todo el mundo habla de GitHub Copilot, el asistente de pair programming basado en inteligencia artificial (así lo denominan desde GitHub) Pero, ¿realmente merece tanto revuelo? Bueno, la respuesta corta es sí. Hace poco estuvimos hablando sobre Copilot (y probándolo) en un evento en directo con Bruno Capuano (AI Microsoft MVP) y aquí te dejamos las principales reflexiones de esta charla. [Más]

La cuarta revolución industrial consiste básicamente en la digitalización de toda la cadena de valor de la fábrica y el intercambio de información a lo largo de la fabricación. Este concepto implica la recopilación masiva de datos, comunicación y almacenamiento de los mismos para su posterior análisis. Los dispositivos conectados y las máquinas de fabricación inteligentes brindan a los ingenieros la capacidad de monitorear sus plantas de fabricación en tiempo real. Sin embargo, son muchos los ingenieros que en lugar de aprovechar las ventajas que ofrecen estos datos, se siente abrumados debido a su desconocimiento y no son capaces de adaptarse a los cambios que está viviendo la industria. Veamos cuáles son las competencias que debería tener un ingeniero para trabajar en la industria 4.0. [Más]

A finales de 2020 Google Cloud realizó una encuesta entre más de 1.100 altos ejecutivos pertenecientes a empresas de producción de más de 500 empleados en 7 países (Alemania, Corea del Sur, Estados Unidos, Francia Japón y Reino Unido) y ahora acaba de publicar los resultados. El informe de Google Cloud Industries titulado "Artificial Intelligence acceleration among manufacturers" revela que la pandemia de COVID-19 puede haber provocado un aumento significativo en el uso de la inteligencia artificial y otros habilitadores digitales entre los fabricantes. Te contamos los puntos clave. [Más]

En los últimos años, las empresas industriales avanzadas han logrado avances sólidos en la mejora de la productividad a lo largo de la cadena de valor de fabricación. Pero las palancas tradicionales que han impulsado estos avances, como las operaciones ajustadas, Six Sigma y la gestión de calidad total, están empezando a perder fuerza y los beneficios incrementales que ofrecen están disminuyendo. Como resultado, las empresas líderes ahora buscan tecnologías disruptivas para mejorar el rendimiento. Muchas están comenzando a experimentar con tecnologías avanzadas. En este artículo hablaremos sobre qué debe hacer una empresa para lograr una automatización flexible usando inteligencia artificial. [Más]

Las extensiones de navegador son las armas secretas que la mayoría de los hackers y desarrolladores guardan en su arsenal para ser más productivos. Debido a que una buena parte de los estudiantes de aprendizaje automático usa Chrome (dada la enorme cuota de mercado de este navegador), en este artículo encontrarás una lista de extensiones de Chrome imprescindibles para ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos. [Más]

En un artículo anterior comentábamos cómo está impactando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria 4.0. En otros artículos poníamos ejemplos concretos, como el mantenimiento predictivo o la cadena de suministro. En el de hoy nos centraremos cómo afecta el uso de la IA en el diseño de producto, desde el punto de vista industrial. [Más]

Los beneficios de usar aprendizaje automático y la IA se pueden observar en las distintas partes que componen la cadena de suministro, incluidas las adquisiciones, la fabricación, la gestión de inventario, el almacenamiento, la logística y el servicio al cliente. Profundicemos en las ventajas del aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro y veremos algunos casos de uso de IA en la cadena de suministro. [Más]

Veremos cómo usar la IA para llevar a cabo lo que se conoce como mantenimiento predictivo en todo tipo de industrias. [Más]

Se ha escrito tanto sobre inteligencia artificial y machine learning estos últimos años que ha provocado un exceso de desinformación en la materia originado con la gran cantidad de contenido publicado por gente no experta en la materia. En este post intentaremos aclarar algunos conceptos erróneos comunes así como desmentir algunos mitos. [Más]