MÁSTER: Machine Learning y Ciencia de datos con Python y R

campusMVP certifica que Miguel Corral Martínez ha realizado el curso on-line MÁSTER: Machine Learning y Ciencia de datos con Python y R entre el martes, 17 de octubre de 2023 y lunes, 15 de julio de 2024 con el resultado de:

Superado

Diseñado por dos experimentados científicos de datos, con este ambicioso programa formativo, el alumno aprende desde cero todo el proceso de trabajo para ciencia de datos y machine learning, incluyendo los conceptos fundamentales subyacentes y la práctica necesaria para ponerlos a trabajar sin problema según sus propias necesidades o las de su empresa. Se ven también técnicas avanzadas de última generación como Deep Learning, ensembles o modelos grandes de lenguaje.

Composición del curso

📚 GUÍA DIDÁCTICA DE LA FORMACIÓN
BLOQUE 0: Fundamentos de Machine Learning y Ciencia de Datos
MÓDULO 1: Introducción al Machine Learning: conceptos, técnicas y herramientas
BLOQUE 1: Análisis exploratorio y preparación de datos
MÓDULO 2: Carga y exportación de datos
MÓDULO 3: Análisis Exploratorio
MÓDULO 4: Limpieza de datos
BLOQUE 2: Análisis predictivo
MÓDULO 5: Predicción de valores numéricos
MÓDULO 6: Clasificación binaria
MÓDULO 7: Clasificación multiclase
BLOQUE 3: Análisis descriptivo
MÓDULO 8: Agrupamiento de datos
MÓDULO 9: Sistemas de recomendación
BLOQUE 4: Técnicas avanzadas y de última generación
MÓDULO 10: Problemas avanzados en aprendizaje automático
MÓDULO 11: Fundamentos de IA Generativa - Modelos Grandes de Lenguaje

Evaluaciones

Autoevaluación - Funcionamiento de la formación
martes, 17 de octubre de 2023
87,5% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 0: Fundamentos
lunes, 1 de julio de 2024
94,5% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 1: Análisis exploratorio y preparación de datos
martes, 19 de diciembre de 2023
100% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 2: Análisis predictivo
lunes, 17 de junio de 2024
66,67% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 3: Análisis descriptivo
martes, 18 de junio de 2024
66,67% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 4: Problemas avanzados en aprendizaje automático
lunes, 1 de julio de 2024
83,33% - Superada
Trabajo Fin de Programa (TFP)
jueves, 20 de junio de 2024
100% - Superada