MÁSTER: Machine Learning y Ciencia de datos con Python y R

campusMVP certifica que Jordi Bonilla Muñoz ha realizado el curso on-line MÁSTER: Machine Learning y Ciencia de datos con Python y R entre el martes, 14 de febrero de 2023 y jueves, 30 de noviembre de 2023 con el resultado de:

Superado

Diseñado por dos experimentados científicos de datos, con este ambicioso programa formativo, el alumno aprende desde cero todo el proceso de trabajo para ciencia de datos y machine learning, incluyendo los conceptos fundamentales subyacentes y la práctica necesaria para ponerlos a trabajar sin problema según sus propias necesidades o las de su empresa. Se ven también técnicas avanzadas de última generación como Deep Learning, ensembles o modelos grandes de lenguaje.

Composición del curso

📚 GUÍA DIDÁCTICA DE LA FORMACIÓN
BLOQUE 0: Fundamentos de Machine Learning y Ciencia de Datos
MÓDULO 1: Introducción al Machine Learning: conceptos, técnicas y herramientas
BLOQUE 1: Análisis exploratorio y preparación de datos
MÓDULO 2: Carga y exportación de datos
MÓDULO 3: Análisis Exploratorio
MÓDULO 4: Limpieza de datos
BLOQUE 2: Análisis predictivo
MÓDULO 5: Predicción de valores numéricos
MÓDULO 6: Clasificación binaria
MÓDULO 7: Clasificación multiclase
BLOQUE 3: Análisis descriptivo
MÓDULO 8: Agrupamiento de datos
MÓDULO 9: Sistemas de recomendación
BLOQUE 4: Técnicas avanzadas y de última generación
MÓDULO 10: Problemas avanzados en aprendizaje automático

Desglose de dedicación a cada módulo

Tiempo total dedicado:

Evaluaciones

Autoevaluación - Funcionamiento de la formación
martes, 14 de febrero de 2023
75% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 0: Fundamentos
sábado, 18 de febrero de 2023
100% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 1: Análisis exploratorio y preparación de datos
sábado, 15 de abril de 2023
83,33% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 2: Análisis predictivo
domingo, 13 de agosto de 2023
66,67% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 3: Análisis descriptivo
lunes, 11 de septiembre de 2023
83,33% - Superada
AUTOEVALUACIÓN BLOQUE 4: Problemas avanzados en aprendizaje automático
miércoles, 20 de septiembre de 2023
100% - Superada
Trabajo Fin de Programa (TFP)
domingo, 12 de noviembre de 2023
100% - Superada